2024年世界互聯網大會烏鎮峰會智能交通論壇11月22日在浙江烏鎮舉辦。
主持人:
尊敬的各位領導、嘉賓、媒體朋友們，大家早上好！歡迎大家光臨【智聯未來，交通無界—共創智能交通新生態】分論壇，我是中關村數字產城聯盟首席研究員郭晶晶博士，也是這場分論壇的主持人，很高興認識大家。我也很高興跟大家相聚在這樣一個歷史名鎮，跟大家共處上午的美好時光。
看到論壇主題，我馬上想到一個圖景，城市里沒有堵車了，汽車跟飛機一樣可以飛起來，當然，暫時這還是科幻片里的場景。那么未來交通會有什么讓人驚喜的變化？在實現我們美好憧憬和規劃藍圖的時候，會遇到什么樣的問題？我們的相關行業會有何發展機遇呢？相信在這場分論壇里我們能得到滿意的答案。
好，現在讓我們開啟論壇的領導致辭環節。
讓我們用熱烈的掌聲歡迎世界互聯網大會秘書長任賢良先生致辭！
世界互聯網大會秘書長任賢良:
尊敬的各位來賓，女士們、先生們：
在這金秋送爽、碩果累累的美好時節，我們匯聚在歷史悠久、風景如畫的烏鎮，共同慶祝世界互聯網大會烏鎮峰會的再次召開。在此，我謹代表世界互聯網大會，向遠道而來的各位嘉賓表示熱烈的歡迎和衷心的感謝！
世界互聯網大會自2014年首次在烏鎮舉辦以來，已經走過了十一年的歷程。這十一年間，我們見證了全球互聯網的蓬勃發展，也推動了各國在網絡空間治理、數字經濟、網絡安全等領域的交流合作。當前，數字經濟與智能交通技術正蓬勃發展，為全球經濟注入了新的活力。在此背景下，中國智能交通體系取得了舉世矚目的成就。據官方數據顯示，2023年中國新能源汽車銷量已突破949.5萬輛，全球市場占比超過66%，出口量更是達到了177萬輛，覆蓋全球179個國家和地區。這些數據不僅彰顯了中國在新能源汽車領域的領先地位，也為共同探索智能交通的未來提供了堅實的基礎。
如今，綠色革命和數字革命相互滲透、相互支撐、交光互影，中國智能網聯、新能源汽車、智慧交通等產業進入了高速發展期。新一代信息技術、人工智能、新能源等新興產業與交通運輸深度融合，數字技術大數據、云計算、人工智能、傳感器等飛速發展為交通智能化、數字化提供有力支撐，以智能網聯、自動駕駛、車路協同為代表的智慧交通已成為交通產業的制高點。
在此輝煌時刻，我們也必須認識到，智能交通與數字未來的發展不僅是單一國家或地區的任務，而是全球性的挑戰與機遇。世界互聯網大會作為推動全球互聯網發展的重要力量之一，始終站在全球視野的高度，積極承擔溝通平臺的責任與義務，共同見證了全球互聯網技術發展的日新月異。
因此，我們希望積極促進網絡前沿技術的普及和公平，努力消除數字鴻溝，讓全球更多的人能夠參與到數字經濟的浪潮中來。在全球網絡空間中，大會始終秉持共商共建共享的全球觀。我們積極推動各國在互聯網領域的對話與合作，共同制定網絡空間國際規則，維護網絡空間和平與安全。我們倡導建立多邊、民主、透明的全球互聯網治理體系，鼓勵各國政府、企業、社會組織等各方共同參與，共同治理，實現全球互聯網治理的民主化、法治化、科學化。在數字經濟與智能交通的融合發展中，我們鼓勵各國加強技術交流與合作，共同推動人工智能、大數據、云計算等前沿技術在交通領域的應用與創新。我們支持各國企業加強合作，共同開拓智能交通市場，推動產業轉型升級和高質量發展。通過這些努力，我們期望能夠攜手全球伙伴，共同開創互聯網蓬勃發展的新篇章，形成互利共贏、協同發展的良好局面。。
作為世界互聯網大會的東道主，我們深知肩負的責任和使命。我們將繼續秉承“開放、合作、共贏”的理念，加強與國際社會的對話與合作，推動全球互聯網治理體系的完善和變革。通過世界互聯網大會這一國際舞臺，我們匯聚全球力量，共同探索互聯網發展的新路徑、新機遇，為構建更加公平、開放、安全、包容的國際網絡空間貢獻力量。
在此，我呼吁各位嘉賓充分利用本次峰會提供的平臺，深入交流、互學互鑒，共同推動全球互聯網事業和智能交通領域的持續健康發展。讓我們攜手并進，共創智能交通與數字未來新時代的美好未來！
最后，預祝本次世界互聯網大會烏鎮峰會智能交通論壇取得圓滿成功！謝謝大家！
主持人:
感謝任秘書長的精彩發言和美好祝愿！任秘書長的精彩發言讓我們看到“來時的路”，我們一路走來取得了不少亮眼成績，也看到前途雖光明，仍伴隨諸多挑戰。
接下來，讓我們隆重歡迎遠道而來的朋友，印度洋上的明珠科摩羅郵政、電信、數字經濟及公正透明部部長烏姆里·馬迪·哈薩尼上臺發表致辭！
科摩羅郵政、電信、數字經濟及公正透明部部長烏姆里·馬迪·哈薩尼:
尊敬的各位，大家聽到了東道主的盛情講話，我來自非洲，所有的經濟學家都說世界的未來在于非洲。
今天講到的是智能交通，但是我們在非洲，交通的基礎設施都沒有齊備，所以大家可以看到，我們之間的差距是如此之大，無論是在智能方面，還是在與交通相關的包括互聯網和數字化方面。現在的世界是大家共同的世界，每個人都需要在這個世界里找到自己的位置，分享這個世界豐富的資源。中國與非洲的合作，是以互相尊重為基礎的一種合作，不只是說說而已，而是有實際行動的。我們在非洲也明白需要和這樣強大的國家合作。我們需要解決非洲的諸多問題，非洲歡迎中國。我們能夠看到中國來非洲做建設、和我們合作的誠意。
其實我寫了一篇稿子，但我想脫稿，想表達一下我自己的想法。
朋友們，我知道歷史的世界是不斷重復的，2000年的時候，我們講到了互聯網的發展，現在我們講的是人工智能的發展，每50年都會有新的技術發展。非洲人常常在這樣的趨勢當中被邊緣化。中國有兩個非常大的基礎設施建設企業來到了科摩羅，幫助我們當地人在各個島嶼之間更方便的出行，參與這些島嶼的建設和發展，這是我們本地人非常純樸的需求，中國人幫助達成我們的愿望。
我們來參加這樣的會議，是為了什么呢？我從科摩羅大老遠來到2024年世界互聯網大會烏鎮峰會，路上花了好長的時間，但是我來到這里，我很欣慰，我發現大家明白我們的需求，大家愿意帶上非洲一起騰飛。這些創新的科技如果只被一些人所用，它能夠為我們的世界帶來什么呢？我們需要能夠有全球共同繁榮的機會。
昨天，我聽一個人說，這里所有的人都能開車，現在都是電動車了，很好開，但是在非洲，我們在上路的時候還要和一些當地的人去協調這條路能不能走，可能要付一些費用。我知道中國已經騰飛，經濟發展得很快，人們的生活得到了巨大的改善，愿意和我們合作，你們的合作是帶著誠意的，是從實際出發的，能夠滿足最實際的需要。我今天希望讓大家理解的就是，如果沒有辦法讓所有的人共同富裕的話，是沒有意義的。
謝謝大家！
主持人:
非常感謝烏姆里·馬迪·哈薩尼部長的精彩演講和感人呼吁。看來，對于高質量經濟發展、高品質人民生活和高水平生態治理的理解，中國跟科摩羅有英雄所見略同之妙，相信以智慧交通建設為抓手，未來兩國會有更多合作的空間和可能。
接下來，讓我們熱烈掌聲歡迎全球移動通信系統協會首席執行官洪曜莊先生上臺致辭！
全球移動通信系統協會首席執行官洪曜莊:
尊敬的秘書長，女士們、先生們，大家早上好！非常高興能夠參加今天的論壇。
智能交通對現在的世界非常重要。我們現在生活在當代最激動人心的科技時代之中，現代的技術發展速度比人類任何時期都要快，規模之大前所未有，推動著數字化的轉型，為客戶、企業和整個社會開辟了一個充滿新機遇的世界。而所有這一切的核心，就是連接。如今移動網絡覆蓋了全球96%的人口，我們行業擁有超過56億客戶。隨著5G和高端人工智能在全球的普及，B2B技術的應用日益廣泛，并在交通和智能出行等領域釋放出潛力。到今年末，全球移動運營商在汽車和航空領域的潛在收入將翻一番，從380億美元增至780億美元。我也堅信，隨著互聯網不斷融入到各行各業的各個環節中，這個數字還將繼續增長。
當然中國是這個領域的領導者之一，中國的運營商推動了智能交通領域的重要進步，比如中國移動已經建成并在運營全球最大的地面增強基站網絡，為自動駕駛汽車提供高精度的定位服務。中國電信成功建設了全國首條大型區域數字道路，展示了數字技術在交通領域的巨大潛力，并創造可在全球復制的模式。中國聯通的5G車路協同平臺支持中國首個跨區域MEC和C-V2X融合試驗平臺的實驗。這些發展都令人振奮，相信在未來還有更多這樣的發展。
全球移動通信系統協會（GSMA）正在致力于探索這個領域存在的機會，并構建移動社區運營商的服務能力和業務流程，以便在這三個領域實現智能出行。
首先是效率和可持續性，我們正在研究如何改進路線和交通管理，最大限度地減少延誤和擁堵，并最終減少燃料消耗和溫室氣體的排放。
其次，我們正在研究如何提供更好的客戶體驗，利用實時信息，按需服務，提高整個旅程的連接性。
第三方面也是最重要的方面，就是安全。我們正在研究如何利用傳感器和攝像頭的實時數據幫助提供更好的交通信息，以及有關事故、天氣、道路、工程等最新信息。
今年我們在上海舉行了世界移動通信大會，其中智能交通峰會聚集了很多優秀的合作伙伴，比如中國移動、中國電信、中國聯通以及領先的智能互聯汽車公司，這也是盛大的會議，凸顯了5G和人工智能在未來智能出行創新方面的重要作用。下次峰會將于2025年3月在巴塞羅那舉行，我也在這里邀請大家參加我們的盛會，繼續探索智能交通的可能性。我們也希望能夠相聚在一起，希望在明年3月的巴塞羅那、6月的上海，繼續相見。
我們的技術在不斷發展，我們的世界也變得更加互聯，未來的機遇令人無比振奮，智能出行才剛剛開始。我相信只要繼續努力，比如跨部門的合作，能夠充分釋放這個行業的潛力，改善公民的生活，為各行各業創造無限的商機，為我們建設更可持續、更美好的未來。
謝謝大家！
主持人:
非常感謝洪曜莊先生的精彩發言！我非常認同洪曜莊先生的觀點，中國發展潛力無限，中歐合作成績斐然。當然，中歐也應該克服困難，畢竟“交通無界，重在共創”。
下面，讓我們隆重歡迎交通運輸部科技司林強副司長上臺致辭！
交通運輸部科技司副司長林強:
尊敬的各位領導、各位專家、各位嘉賓，女士們、先生們，大家上午好！非常高興與各位新朋老友相聚在美麗的烏鎮，共話智能交通創新生態。
首先，我謹代表交通運輸部科技司向論壇的舉辦表示熱烈的祝賀！向各位領導、向社會各界同仁對交通運輸科技創新工作一直以來的關心、支持表示衷心的感謝！
交通運輸部認真貫徹黨中央關于加快建設強國、科技強國的戰略決策，積極推動新一代信息技術與交通運輸行業融合發展。近年來，我們堅持以創新為驅動，以應用為牽引，交通智能化水平不斷邁上新臺階。
一是公眾出行更加便捷。高速公路實現一張網運行，共享出行、掌上出行等新模式加快推廣，自動駕駛技術加速迭代，在多個場景得到落地應用。
二是物流運輸更高效。智能倉儲、配送等支撐郵政快遞量持續增長，2023年累計完成寄遞業務1624億件。建成自動化集裝箱和干散貨碼頭49座，在建44座，均居世界第一。聚焦多式聯運，一單制、一箱制，發布了一批重要標準，促進物流降本提質增效。
三是交通運行更加安全。建成交通運輸運行監測與應急指揮系統、全國公路治超管理信息系統聯網運行，船舶交通管理系統基本覆蓋沿海和內河的重點水域。
四是行業治理更精準。實現七十多萬輛“兩客一危”車輛和七百多萬輛重載貨車的聯網聯控，交通運輸政務基本實現一網通辦。
各位領導、嘉賓，女士們、先生們！發展智能交通是一項復雜的系統工程，需要各方協作，打通創新鏈的各個環節。今天，由貨拉拉公司主辦的論壇主題是共創智能交通新生態，對進一步凝聚各方共識、形成合力，培育和發展新質生產力具有重要的意義。
我國有豐富的交通場景，海量的運輸數據和廣闊的市場空間，智能交通必將大有可為。我們要堅持自立自強，抓好關鍵技術的研發，深入推進人工智能技術和交通運輸的融合，應用“揭榜掛帥”等模式聚焦自動駕駛、智能航運等，組織開展技術提升行動，持續健全技術和標準的體系。
我們要堅持應用牽引，做好場景的試點示范，圍繞智慧出行、智慧物流、智慧工地、智慧郵政的加力布局試點示范，打造一批高價值的應用場景。
我們要堅持數據賦能，用好各類數據資源，集中力量推動國家綜合交通運輸信息平臺建設，打造綜合交通運輸的數據大腦，實現用數據說話、用數據決策、用數據管理、數據服務。
我們要堅持安全可靠，守好網絡安全底線，健全網絡安全責任體系，提高發現、整改重大風險隱患的技術能力，切實保障交通運輸行業重要網絡和系統安全的穩定運行。
希望各位領導、專家，各位嘉賓，產業界的各位代表，繼續關心關注交通運輸的科技創新工作。我們愿與大家一道深化工作協同，加強國際交流與合作，共同為實現“人享其行、物暢其流”的美好愿景注入新的動能。
最后，預祝本次論壇圓滿成功！也祝各位嘉賓工作順利、身體健康！
謝謝大家！
主持人:
感謝林副司長的精彩發言和誠懇呼吁。
我們能看到中國智能交通行業確實取得了斐然的成績，當然也面臨諸多困難。各位領導的精彩致辭也讓我們意識到，各級政府、機構、組織對智能交通新生態的殷切期望。接下來我們進入下一環節，我們邀請到業界企業家、學者、專家代表，聆聽他們的主旨演講。
首先，我們隆重歡迎貨拉拉公司黨委書記、首席安全官陳宇先生為我們帶來精彩演講。
貨拉拉公司黨委書記、首席安全官陳宇:
尊敬的各位來賓、女士們、先生們，大家好！很高興和大家相聚在這里，一起探討智能交通的未來與趨勢。
在當下，我們深知交通與每個人的日常息息相關，由人、車、貨、路組成的交通系統，是我們社會運行的重要基礎設施。但如何讓道路、車輛、使用者之間緊密協同，構建高效的智能交通系統，已成為推動社會可持續發展的重要議題。
構建高效的智能交通系統，也得益于我國政府的大力支持和一系列政策規劃的出臺。智能交通體系持續快速發展，生活中的交通方式也正悄然變化，一鍵叫車，大數據的快速匹配，新能源智能化交通工具等新技術的普及與應用，都為我們的生活帶來便捷與舒適。
以上種種場景在十多年前是難以想象的，貨運領域當然也經歷了類似的歷程。十年前，一臺手機，一個APP，就打破了貨主與司機之間的信息不對稱，我們把它稱為“貨運智能化時代”一個小小的開始。因為現在看來，快速的移動互聯，只是智能交通的基礎設施。
貨運是一個服務鏈條很長、非標場景眾多的行業，貨拉拉平臺每天匹配的訂單高達數百萬，這需要做到人、車、貨、路的數智化精準匹配。
車貨匹配，首先要解決車的數智化。為此，我們測量和搭建了一套包含近5萬個SKU的車型庫，按照車輛外觀和貨廂長度對車型進行精細分類，目的就是精準匹配貨物和車型。我們同時也在貨車的設計制造上嘗試突破，與國內領先的車廠合作，持續投入，提升車輛的智能感知和主動安全能力。
貨的數智化也是一個難點。目前在貨拉拉平臺上，貨主下單時不需要其他工具，通過APP內的“AR識貨”可以掃描測量貨物體積。舉個例子，一個貨主如果不清楚自己貨物的重量或尺寸，他可以通過我們的APP自動掃描，生成貨物的長寬高，自動匹配到相應的車型。APP內的“AR識貨”可以通過對貨物運輸的實時監控，利用AR的安全防控系統對危險訂單進行實時管控。
當然路的數智化也是智能交通最重要的一部分。在路的數智化上，貨拉拉自主研發了貨運地圖，已完成了行業領先的貨運地圖定位、檢索，也能夠支撐選址計價、分單、導航、熱力圖、碰面及圍欄等多個不同的場景，并給出相應的解決方案。
基于以上，在AI時代，我們也自主研發了行業大模型“貨運無憂”，這個大模型就像一個貨運專家，可以生成文本輔助處理關于貨運行業和業務流程的問答、邏輯、計算等問題，目前這個模型已經在我們集團的邀約客服、數據分析、HR等多個領域進行應用。
人、車、貨、路的數智化，加上AI技術的應用，組成了貨拉拉的智慧大腦的中臺系統，通過這個智能化的中樞，貨拉拉實現了對動態定價、智能分擔、運力調度、營銷拉新等業務全流程的AI化調配和覆蓋，這同時也是我們在智能貨運領域的開拓和探索。
智聯未來，交通無界，我們相信智能互聯的縱深與變革，一定會將我們帶入一個可持續的、更美好的未來交通途徑。貨拉拉會依托自身的資源優勢，繼續去探索貨運業在智能交通上的新機遇，與社會各方共創智能交通新業態。
謝謝大家！
主持人:
感謝陳總的發言，通過人、車、貨、路的數智化和AIGC技術應用，貨運業也在向更高效、安全的智能交通新生態邁進。貨拉拉作為貨運企業的代表，積極利用其“智慧大腦”中臺系統，探索智能貨運的新機遇。中國有句老話，“不積跬步無以至千里”，智能交通的整體發展離不開我們的企業在實踐中一點一滴積累。
企業“出海”和國際合作一直是我們強調的主題，下面我們歡迎中歐數字協會主席魯乙己先生帶來他的演講。
中歐數字協會主席魯乙己:
大家早上好，非常高興有機會來到智能交通論壇，在這里和大家討論智能交通的未來發展以及構建智能交通的新生態。
目前，全世界處于先進技術創新和全球合作的十字路口，智能交通是我們在這個時代最緊迫的挑戰以及非凡的機遇之一，需要各個利益攸關方齊心協力，創造有利于個人以及全球經濟的交通解決方案。根據最近的估計，智能交通領域未來將會有非常大的增長，到2030年，包括自動駕駛和智能網聯汽車在內的智能汽車市場的價值可能會超過5000億美元，這種快速擴張是由人工智能和大數據等新興技術所推動的，這些技術正在重新定義傳統的模式。與此同時，創新已經改變了交通運輸的方方面面，交通運輸和智能網聯方面的改變提高了智能交通的安全與效率，以及用戶和運營商的整體體驗。
我們以無人駕駛汽車為例，它代表了在該領域最有前途的創新之一。智能交通的網聯系統利用人工智能等技術進行實時導航以及實時數據監控的處理，這些車輛可以大大降低汽車發生事故的風險，優化路線，改善城市交通的管理。從我們的車載傳感器以及攝像頭收集的數據，可以通過機器學習算法進行分析，通過諸多的方式來預測并應對交通狀況，減少行駛時間以及燃料消耗。大家可以想象一下，這些車輛不僅僅是在乘用車領域，在零售領域，它的潛力是非常巨大的。在未來，自動駕駛汽車可以用來創建無人駕駛的移動商店，以更加高效、更加可持續的方式提供產品。
人工智能如何產生積極影響的另外一個例子，就是預測性維護。通過大數據，能夠持續監控智能汽車的狀況，在其潛在的技術問題變得嚴重之前，我們就能夠識別出潛在的技術問題。主動識別危險不僅僅提高了車機互聯的安全性，還減少了車輛運營的成本以及車機系統的停機時間，提高了智能交通系統的整體效率。
近年來，除了智能交通之外，另外一個前沿領域是低空經濟。低空經濟這一概念指的是利用無人機、無人駕駛飛行器、UAV以及其他創新，將距離地面1000米以下的空運實現商業化的處理。它重新定義了物流和城市交通等戰略機遇，從無人機送貨服務到城市空中交通，這個新興的生態系統正在重塑商業的未來，例如無人機物流以及超速貨物交付。這樣一個生態系統正在徹底改變我們的電子商務以及其他的互聯網購物體驗。比如城市交通的解決方案，空中出租車有望解決大城市的交通擁堵，這個領域的潛在影響是巨大的。
根據摩根士丹利的預測，到2040年自動駕駛飛行汽車的市場可以達到1.5萬億美元，然而智能交通未來真正的基石在于合作。
在這里，我看到了中歐伙伴關系的巨大潛力。一方面，在中國和歐洲之間，在整個創新領域制定安全標準和促進環境可持續方面，我們雙方都處于領先的地位。另一方面，中國在大規模實施人工智能以及利用大數據優化交通系統方面，處于世界的領先地位。我相信，通過結合雙方的優勢——歐洲在汽車制造方面的卓越技術，以及中國在整合人工智能以及大數據以提升效率的能力——我們可以創建出一個智能交通的生態系統。
例如，考慮一個開發用于貨物和零售運輸的自動駕駛的聯合項目，歐洲公司可以在設計車輛方面貢獻自己的專業知識，中國公司可以為智能車隊管理和為消費者提供個性化的服務，提供人工智能技術，比如Web3.0以及其他的諸多新技術，這些汽車可以作為自主移動的商店來運營。
我們可以通過個性化的方式提供奢侈品模式的銷售，我們也可以利用歐洲品牌的力量和中國的技術效率，不斷地擴張。
另外一個合作領域涉及到數據的管理。收集和分析交通能源消耗和用戶偏好的數據，對于優化交通服務是至關重要的。通過在大數據方面的經驗和服務，中國的企業可以和歐洲進行合作，通過不同的方式不斷地提高消費者的體驗，從而能夠有更多的未來發展，而且同時改變其相應的業態。
智能交通的未來不受國界的限制，通過國際合作以及最先進技術的共享，我們正處于一個新時代的開端。人工智能和自動駕駛不僅將改變我們的出行方式，還將改變我們獲取服務以及產品的方式。
現在，是時候聯合起來了，讓我們建立起一個安全、高效、可持續以及真正為人民服務的智能交通生態的系統。
感謝各位！
主持人:
感謝魯乙己先生的精彩發言！如其所言，智能交通的未來也依賴于國際合作和技術創新，我相信在我們的共同努力之下，中歐合作可以成為國際間合作的典范。
剛才不少領導和專家提到了不少新技術，發展也要兼顧安全，在新技術洶涌來臨的時候，我們會遇到哪些安全的挑戰呢？下面，以隆重的掌聲歡迎全國政協委員、全國工商聯副主席、奇安信集團董事長齊向東先生，給我們答疑解惑。
全國政協委員、全國工商聯副主席、奇安信集團董事長齊向東:
尊敬的各位領導、來賓，大家好！非常高興能夠來烏鎮，并且參加智能交通論壇。
車路云一體化是未來新型交通的關鍵基礎設施，它橫跨車、路、云、網、圖、安等多個領域，這里面又涉及到智慧出行用車、智慧交通、智慧物流等非常多的場景。它主要的參與方包括交通地理信息、高精度地圖、車輛信息等這些數據，這些數據一旦遭到攻擊破壞，勢必干擾交通秩序，影響公共安全，車路云全面互聯也是安全風險的全面互聯。攻擊暴露面呈指數級的增加，網絡和數據安全成為底線工程。今天，我就以加強體系化建設來實現車路云一體化安全“三協同”，來給大家分享一下兩個部分的內容。
第一部分，發展車路云一體化，實現安全“三協同”。
讓聰明的車、智慧的路、強大的云高效協同地運轉，網絡和數據安全是底板工程。結合奇安信在車路云領域里的安全實踐，我總結車路云一體化要行穩致遠，首先要實現“三協同”。
一是車路安全協同。我們要防止防線被打穿造成設備失靈，一方面，攻擊智能網聯汽車的路徑主要有三個，一個是路側的設備，一個是車廠的系統，一個是車本身的無線控制系統。攻擊者可以利用漏洞攻擊盜取權限、仿冒身份等，從路側的設備打入車載的單元，造成智能網聯車引發交通事故。另一方面，通過車載單元可以向路側發送非授權指令的攻擊，因為車側的設備天然要相信車，但是如果車被劫持，通過車側的設備、通過被攻擊的路側設備，造成信號燈、情報板等交通信號的失靈，就會加大事故的風險。
二是路云安全的協同。要防止數據被污染造成交通混亂，因為所有的車都接受路側的云的一些指令，所以車路云的全面互聯就打破了不同領域、部門、平臺的數據孤島，保障數據在傳輸和處理過程中的安全性、可靠性就非常重要。因為如果是單車智能，車通過私有協議連自己家的云，但如果是車路云協同，一個車如果跑遍全世界，就需要和全世界城市路側的云進行連接，這種連接只能通過共有的一些標準協議進行連接，這樣網絡攻擊的暴露面就大大增加。所以我們在獲得車路云一體化價值的同時，也打開了安全的盒子，必須解決這些問題。路側感知系統，實際上是一個關鍵的中間環節，所以從長期來看，我們利用管控和技術漏洞可以劫持、篡改監控信息，導致交通監管大數據污染，從而誤導宏觀決策。
三是云車安全協同。我們要防止信息泄露，影響公共安全。攻擊者可以從區域云的網關進入邊緣云的網關，進而打入車載單元，非法獲取車的定位信息，導致用戶隱私的泄露。同時，攻擊者在車載單元也可以進入區域云里的交通大數據系統，實施攻擊，造成關鍵交通基礎數據的竊失。所以在未來的車路云一體化智能駕駛系統里，攻擊者進駐的點位非常多，而且是立體的。今年10月份，就有企業被爆出打著智能駕駛研究的幌子，在國內非法收集地理信息，這就給我們敲了警鐘。所以車路云一體化的安全問題要通過法律、制度、技術手段嚴防設備的竊密者，避免智能網聯車成為犯罪工具。
第二個部分，實現安全“三協同”，關鍵是體系化建設。
在車路云全面互聯的場景中，安全防護絕不是單點問題，一定是體系化的問題，我們需要以內生安全為核心，實現安全能力和業務場景的深度融合。目前奇安信針對車路云形成了一整套的安全解決方案，并且我們參與了絕大多數試點城市在車路云一體化方面的項目。從實踐上看，如果我們做好車路云一體化的安全防護，要有三點：
一是要確保基礎架構安全，建立縱深防御的內生安全體系。所謂內生，就是把安全能力要內置到車路云的各個環節當中，實現安全能力無死角。我們要為及時發現攻擊打下堅實的基礎。所謂縱深，就是要設多道防線進行防護，一道防線被打穿了，還有另外多道防線來協助攔截攻擊。具體到車路云的場景當中，就是要清理“三協同”之間的交互風險和攻擊路徑，構建云控平臺的安全，路側一體化安全能力。加強業務安全的防護，通過車端的OBU、路側的RSU以及云控平臺的安全協同機制實現三位一體的覆蓋能力，為云、數、網、邊、端等安全能力聯動打下堅實的基礎。只有聯動，我們才能把安全作為上帝視角，才能發現更多的安全隱患。
二是確保數據安全合規，健全鏈條的數據安全防護體系。車路云數據總量大，類型多，流轉非常頻繁，傳統的數據安全防護方式主要是以依靠數據全生命周期的模型來指導安全建設，這是無法確保車路云一體化的數據安全的。我們要從數據的生產、應用、流通組成的數據三角模型出發，以數據為核心打造一個事件監測、風險分析、策略調整、訪問控制于一體的全鏈條的安全體系，保障數據合規流轉。并且，車路云一體化相關參與方都是重要的數據持有者，其中很大一部分的數據權屬是在區域、在城市，所以這時候我們要依據《網絡數據安全管理條例》當中對重要數據安全的防護要求，列重要數據的基礎目錄，進行重點防護。
三是確保全局聯防聯控，建設車路云一體化安全運營管理中心。網絡攻擊和網絡防護是一套高度對抗的體系，任何一個單點的防護一定會被打穿。我們要確保安全，就是要放棄單點防御的思想，一定要構建一個一體化的安全運營中心，多個視角共同看，站在上帝的角度就能夠看見網絡攻擊者的一切行為。所以車路云一體化參與各方都一定面臨態勢感知監測難、異常風險預警難、安全事件閉環難等等難題，所以我們要建城市級、集約化的車路云一體化的安全運營管理中心，實現安全運營和業務運營的深度融合。
充分考慮車路云系統跨平臺、跨部門、跨技術的業務特點，我們要通過分權、分域的管理方式，對區域云、邊緣云進行統一管理，并且對云端、車端、路端匯集上來的各種各樣的告警日志進行分級管理，第一時間能夠對安全的危險進行分析、研判、預警、處理，我們實現多層次的感知從而增強車路云安全的聯動，實現車路云一體化的網絡安全零事故的目標。
最后，車路云一體化是我們邁向交通強國的關鍵之舉，需要我們各方共同努力。所以我建議政府機構加強車路云安全的建議指導，一定要形成建設指南，車路云的建設方在設計之初也要安全的建設，同步入場，參與各方應該考慮自己的責任部分，依據安全的需求，做好安全的建設。我相信，只要大家攜手，走好體系化的安全防護之路，就一定能夠保證車路云一體化安全的協同。奇安信也會發揮我們在安全上的長處，持續為城市車路云一體化保駕護航，助力構建智能交通安全的新生態。
謝謝大家！
主持人:
非常感謝齊向東董事長的精彩發言。我是齊先生的忠實讀者，齊先生的書《漏洞》，我之前讀這本書的時候也意識到很多潛在的系統性風險，也很感謝齊先生和他的企業提出的一系列的解決方案。
接下來，我們有請中亞區域經濟合作學院前首席經濟學家漢斯·霍爾扎克，帶來他的精彩演講。
中亞區域經濟合作學院前首席經濟學家漢斯·霍爾扎克:
女士們、先生們，大家早上好！首先想感謝貨拉拉主辦此次智能交通論壇，也感謝邀請我進行演講。
我來自中亞區域經濟合作學院，中亞區域經濟合作成員國一共包含11個國家，我們在中亞有很多重要的研究項目。
在這樣一個大中亞區域，不同國家的數字化和人工智能的應用，能夠讓交通變得更加便利，貿易會隨之變得更加便利，通過這樣的方式，打開國家之間的國界，同時采取諸多的方式，能夠讓我們的道路互通變得更加智能化。
另外一點，我們需要看到綠色交通在城市間的應用，我們需要有足夠的能力，打造可負擔的、電動化的、數字化的汽車。所以，我們需要考慮到數字智能領域的應用，需要看到有更多的非傳統的汽車，在盡可能擁抱智能化、電氣化。
這里舉一些關于哈薩克斯坦的例子，截止到2024年9月1日，哈薩克斯坦注冊的汽車達到560萬輛，其中88%都是乘用車，9.9%是貨車，2.1%是客車。我們需要有一個整體的計劃，來推動相應的智能化和新能源汽車的應用，讓未來的汽車市場變得更加智能化。
在這張圖片中，大家可以看到十大產品，中國在NEV市場占據著非常重要的角色，而且是世界第一大新能源汽車出口國。
這是基于中亞地區國家應用的電動汽車數量，來自中國的電動汽車每年基本上達到了7倍的增長，所以這是一個非常巨大和動態化的增長需求。
再次感謝各位，希望大家能看到市場的潛力。
主持人:
非常感謝漢斯·霍爾扎克先生的精彩演講，以一位經濟學家的視角給我們講了他對智能交通新生態的理解，智能生態的確需要機構的共建與國家間的合作。
接下來隆重歡迎中國航空工業集團信息技術中心原首席顧問寧振波帶來他的演講，掌聲歡迎！
中國航空工業集團信息技術中心原首席顧問寧振波:
非常感謝！各位嘉賓，今天我的演講題目是《互聯網的新戰場——低空經濟》。
今年最火爆的話題不是AI，不是大模型，是低空經濟。2024，低空崛起。
為什么？重大利好消息，2024年1月1日我們開放了低空，低空的管理歸了地方政府，我們都看到了這個熱度。
我想跟各位匯報的，首先看文明進程的空間視圖。第一個是陸地文明發展是一維或者一維半；海洋文明發展是平面發展，二維或者是二維半；空天文明是立體發展，是三維的。我們買輛汽車可以隨時上路，因為路是修好的，紅綠燈是設置好的，交通規則一清二楚，高速公路、橋梁等等非常清晰。但是立體發展，三維空間，今年2月份，億航的eVTOL從深圳的蛇口用20分鐘飛到了珠海的九洲，無人駕駛載人成功。但這是一架，大家想，如果100架、1000架，敢飛嗎？高度的分層、空中紅綠燈的設置、立體的地圖，怎么設？是個非常難的事。未來，我們稱為的數字空間、網絡空間或者賽博空間，是四維的，更難。
什么是低空經濟？簡單說，1000米或者3000米以下的公域，各種飛行器創造的經濟活動。在低空經濟中，無人機是主力軍，但不僅僅是無人機。
低空經濟有四大領域：一是低空制造，二是低空飛行，三是低空保障，四是綜合服務。以上四大領域帶來的是五大產業：飛行器制造企業、各類飛行器運營企業、飛行器維護維修、飛行場地的企業、空間交通警察局。除了第一塊，其他幾乎全是空白，因此低空經濟有十年、二十年的持續發展，它的經濟帶動作用是極其巨大的。
低空經濟五大要素：第一，市場是根本；第二，空域是關鍵；第三，技術是支撐；第四，政策是保障；第五，安全是底線。
低空經濟產業鏈非常漫長、非常巨大，包括基礎設施、飛行器制造，保障與運營等，應用場景很多。這樣一來，互聯網就特別有用。
低空經濟中，基礎設施的四張網：設施網、空聯網、航路網、服務網，因此沒有互聯網，低空經濟不可能。
政策法規方面，飛行器要有三證：TC（型號合格證）、PC（生產許可證）、AC（單機適航證）。到現在為止全世界eVTOL唯一取證的是億航。
謝謝大家！
主持人:
非常感謝寧董的專業發言，解釋了很多行業標準，也解答了我心中很多疑問。咱們很多低空經濟的產業確實是從0到1，但我相信未來是光明的，相信互聯網技術的應用會極大賦能未來低空經濟上下游產業實現騰飛。
下面以熱烈掌聲有請中興通訊股份有限公司副總裁胡雪梅女士發言。
中興通訊股份有限公司副總裁胡雪梅:
很高興受到主辦方的邀請，代表中興通訊做一個分享，主要是我們在智能交通領域的思考與實踐。我發言的主題是《云網融合創新路—數智一體新交通》。
首先跟各位分享一下在前幾天的開幕式上，中興通訊有幸榮獲了本屆互聯網大會的杰出貢獻獎，這是當時大會的頒獎詞，我把它摘錄了出來。“以綠色創新賦能數字化轉型，利用5G、人工智能等技術優勢注入數字經濟，彌合全球數字鴻溝”，非常感謝主辦方，還是非常深刻地理解了中興通訊在整個數字經濟中發揮的作用，以及在消除全球數字鴻溝中發揮的作用。因為我本人的經歷，過去我也曾經在海外，特別是非洲工作過很多年，所以我特別理解剛才來自科摩羅的部長提出的消除世界特別是落后國家與先進國家之間數字鴻溝之間的差距。我們也致力于以無國界的通訊、無差別的技術，來彌補全球的數字鴻溝。
依托于這樣的定位，在交通行業，我們希望作為交通行業數字化轉型和智能化升級的賦能者，立足連接，拓展算力，融合數智。
我簡要跟各位報告一下我們的數智一體智能交通方案，我們把它分為四大體系，因為我們往往是從感、傳、知、用幾個層面談網絡構建。從感知這一側，我們建立了數字化的采集體系，需要有大量的智能的感知端的設備，需要不管是在路側、車側，來增加它的智能體。同時有了大量的數據，在采集端，我們需要把它傳送上去，現在在很多地方，因為網絡部署非常分散，有效傳送是一個很困難的問題。所以我們提供了一個網絡化的傳輸體系，以及智能化的應用體系，有大量的數據之后，我們要結合行業里面的場景，把它進行應用，以及構筑一個以“數字星云交通大模型”為主的服務體系。通過感、傳、知、用四個環節，立足于我們在整個行業內的一系列積累，構建一個數智一體的智能交通方案。
目前我們在行業內取得了一系列的進展，包括在公路、鐵路、城軌、民航、港口等各個領域的應用場景，包括剛才大家提到的低空經濟，我們已經用5G Advanced技術，實現空天感知的一體化，去支撐低空經濟的發展。民航領域也有AGT技術手段的方式，可以使乘客在萬米高空進行無縫連接和上網。在民航體系也有一些先進的技術手段在進行構建，希望未來在整個空域的調度方面大幅提升能力。我想這是我們在整個智能交通領域的一系列方案和實踐。
智能交通領域是一個非常大的范疇，毫無疑問這些年取得了飛速發展，但我們仍然能夠感覺到未來還面臨著非常多的挑戰，我們也在圍繞著這樣一些挑戰和問題進行思考，包括現有的數據如何進行共享和交互，需要標準化的制定，讓大家遵循技術標準的統一性，包括在大量數據和大數據的年代，數據的安全和隱私的保護以及很多新模式需要由商業模式來進行閉環和支撐。我想這是整個行業都在共同面臨的問題，中興通訊愿意和在座的諸位一起，共同促進未來智能交通的發展。
謝謝大家！
主持人:
非常感謝胡雪梅女士的精彩發言！中興通訊的確做出了非常多產業貢獻，胡雪梅女士做出的無國界技術合作的倡議也非常讓人感動。
接下來讓我們以熱烈的掌聲有請同濟大學中國交通研究院副院長王洧發言。
同濟大學中國交通研究院副院長王洧:
各位嘉賓上午好！很高興與大家相聚烏鎮。同濟大學中國交通研究院主要是開展交通規劃和政策、交通產業和物流以及交通數字化轉型的研究工作，我今天之所以會講數字孿生，是因為我們在研究的過程當中，發現面向規劃，我們現在迫切需要一個三維的大尺度的數字孿生模型，以代替傳統的規劃方案（都是在紙質上的平面圖形），實現規劃方案的及時動態調整。
為此，我們這幾年投入研發力度，想構建一個服務于規劃的交通數字孿生模型。首先我們收集了現在的數字孿生技術路線，發現主流有三類，一類是傳統建筑領域BIM的沿用，第二類是面向高精地圖為主的測繪專業激光點云的建模，第三是GIS配合無人機傾斜攝影。這三類的精度和應用的定位都很明確，但是對我們做規劃的來說，最大的問題是這些建模的成本和運維的成本都太高，因為規劃前期不太可能有這么大投入。而且這些模型的動態調整能力相對有限，而規劃階段是方案最不確定的階段，它需要對模型進行實時的調整。所以我們在設想利用一些數據驅動自動的建模。
在這個過程當中，我們2023年提出了兩個公路系統，一套模型，一套數據，強調公路全過程、全生命的數字化，整個模型能夠一模到底。在這樣的啟發下，我們進一步深化了技術的研發，希望能夠通過數據驅動構建一道面向規劃、設計、建設、養護、運營、服務全過程的數字孿生模型。我們追求的價值導向有三個，第一個是這套模型不僅要好看，更重要的是要好用，不僅要好用，而且要讓大家能用得起，不僅要用得起，還要創造價值。所以我們路網的底層模型生成是通過設計平縱橫的數據作為基礎數據，通過AI的自動生成，模型結合算法，可以實現實時仿真。模型和物聯網技術結合，又可以建一些全過程的運營管控平臺，同時模型也是一個數字資產管理平臺。
基于這樣的技術，我們覺得有三個特點：一是因為數據驅動，所以建模成本比較低；二是因為自動建模。所以建模效率比較高；第三是數模融合，所以能夠一模到底。
具體來說這個模型有四個能力：
第一是多源數據在這個模型中融合，因為有太多數據是割裂的，我們希望通過這樣一個模型，能把這些數據統籌在一起。
第二是利用人工智能生成式的三維建模能力一站式建模，現在可以實現大概10-100平方公里范圍內的交通底座模型，可以在1-2個小時之內就自動生成。
第三是算模融合，從而實現利用模型來做一些仿真，來輔助從規劃開始的交通決策。
第四是利用工程數據可以推演到三維模型，也可以在一定程度上實現高精度技術的輸出，這是我們原先沒有想到的，但是做著做著發現還有這樣的功能。
目前這樣一個模型還在研發當中，我們主要是把它投入到主要的規劃和設計階段的應用，我們發現跟傳統的BIM相比，我們的模型在最重要的建模周期和建模成本方面至少可以節約一半。當然這樣的數據，實際上還是保守的，如果滿足我們自己的規劃研究，可能遠遠不止這樣的效益。
面向未來，我們的研發方向，一個是要借鑒跨行業的能力，特別是工業界的數字孿生的能力。作為一個面向綜合立體交通的數字孿生模型底座，我們還有針對性的和開拓性的考慮，所謂的開拓性主要是希望能夠在更大空間尺度實現模型的升級，可能是一個城市級或者是大片區級。
第二個，現在主要在做道路，面向未來軌道交通和低空經濟的三維空間的管理需求，我們也需要在這個模型上做一些拓展。更重要的是應用遷移，對于應用來說，我們一方面主要圍繞著規劃、圍繞著交通仿真，也包括智能網聯的仿真測試做一些應用。此外，我們針對智慧園區和交通融合兩個重點板塊，希望把X-Mate的應用能力發揮出來。
希望在座各位大咖對我們的工作提出一些指導和批評的意見，也希望未來有更多的機會跟大家做一些交流甚至合作。
謝謝大家！
主持人:
感謝王教授的生動介紹！我這個文科生大概也能聽懂、看懂。通過以上領導、專家、學者的發言，讓我們深刻意識到各界所做的積極向上的努力和實踐。相信在座的各位和我一樣，對智能交通的生態共建更有信心了。
為了能讓業界優秀人士展開更多交流，碰撞思想火花，主辦方安排了兩場圓桌論壇，下面開啟第一場，歡迎各位嘉賓學者入場。
直播員:
圓桌論壇（一）
議題：
智能交通生態系統中的創新與合作
主持人：
郭晶晶，北京中關村數字產城聯盟首席研究員
嘉賓：
劉禮勇，交通運輸部科學研究院主任；
張柱庭，交通運輸部管理干部學院工作站主任、教授；
曹允春，中國民航大學教授、博士生導師；
周光濤，聯通智網科技股份有限公司，智能網聯專家。
圓桌論壇（一）:
郭晶晶（主持人）：
各位老師，我日常是做經濟學研究，在日常研究中會遇到一個非常明顯的現象，我們很難在安全和發展效率上找到一個相對均衡的點，那么，今天的圓桌論壇也以這個問題作為切入。2024年4月，數據已經被納入生產要素，咱們也意識到外國智能車企積累了大量的全球化數據，也在高效利用這些數據，實現了比較大的技術優勢。
那么，我國對公共安全的考量可能會更多一些，對交通數據的生產流通和使用也有很多的顧忌，也就導致民間有一些聲音，一些車企會認為法律法規會阻礙車企發展。那么，怎么樣規范數據供給和流通，在實現隱私安全、公共安全、國家安全的同時，還能促進我們企業利用公共數據去創新發展呢？安全和發展的均衡點到底在哪里？先請劉主任發表您的智慧觀點。
劉禮勇：
各位領導、各位嘉賓，大家上午好！非常高興有機會和各位分享交流關于剛才主持人提到的數據在智能交通方面發揮的作用。剛才前面各位領導嘉賓提出來，人工智能或者大模型的應用，特別在交通領域，作為一個很典型的場景里，算力、算法、數據作為三要素，數據已經成為一個很重要的核心要素，也是推動智能網聯汽車的關鍵要素之一。應該說，數據的應用這些年從中央到國家、到各個地方，都有相關的政策，比如說“數據二十條”，包括今年陸續出臺的關于公共數據開放利用的意見，以及關于企業數據資源開發利用的一些意見。通過公共數據、企業數據等方面制度的陸續出臺，推動數據的應用特別是在智能交通生態里的應用，應該說提供了一定的指導方向和意見。
那么，在具體的智能網聯汽車方面，“數據要素×”三年行動計劃，包括智慧公路、基礎設施數字化轉型等方面的文件里，均提到要推動智能網聯汽車的創新發展。所以，我個人覺得數據在智能網聯汽車方面發展的作用，這種應用機遇，目前來說是前景比較廣闊的。
看到機遇的同時，也看到一些挑戰，剛才也有專家分享到，數據的基礎設施數字化的建設投入蠻大，要把數據感知到、采集到，肯定需要大量的投入。另外，我們目前商業化的模式還不是特別清晰，還在探索過程中，包括我們行業數據、企業數據的質量也有進一步提升的空間。所以說，這些因素也多多少少制約了數據要素的作用，同時運營機制也還不是很健全，也在探索過程中。
針對這些問題，我個人有四個方面的思考：
第一，要結合行業正在推動的數字化轉型這個契機，把相關的數據，把源頭供給這塊抓好，提高及時性和質量，保證“智慧的路”，滿足“智能的車”的需求。
第二，在數據流通方面，要加強數據流通、可信流通方面的數據基礎設施建設，這方面可以保證安全可信的流通、應用。
第三，要加強運營機制的建立。國家數據局成立之后，也在推動公共數據的運營，作為交通領域來說，公共數據還是非常豐富的，如何建立適合交通行業特點的一些運營機制，這也是一個要加強的方向。
第四，數據的應用生態一定要培育起來，也就是要多方共創的應用生態，通過數據驅動智能網聯汽車進一步的高質量發展。
謝謝！
郭晶晶（主持人）：
感謝劉主任的發言！我也看到，一般要素的無障礙流通可能是未來的一個方向，那么我還想請問張柱庭教授，您之前介紹過您自己是交通運輸協會法治分會會長，您可以從行業的監管者和行業的實踐者之間的關系，來解釋一下發展效率以及安全之間的均衡關系嗎？
張柱庭：
我覺得智能交通這幾年的發展當中，安全問題始終和發展相伴隨。這幾年我們在發展當中，基本上規制是兩大要點：
一個就是把智能交通也好，整個智能化包括人工智能也好，把它的安全放在一個總體國家安全觀里，把各類安全，涉及經濟的、生態的、公共安全的等等，還包括大家平時不大討論的安全生產的，都放在一起。所以樹立總體安全的觀念，這樣就把各種安全統籌起來，包括像傳統的安全是一個概念，像智能交通就是一個新型的安全領域，所以把它總體考慮，這是一個很重要的觀點。
第二，把安全和發展這兩個統籌起來，所以我們是高質量發展和高水平安全良性互動，不對立，也不孤立，要良性互動，同步推進。我想這樣就能夠很好地把安全和發展處理好。
郭晶晶（主持人）：
感謝張教授的精彩發言！很有深度。年輕學者有時候會認為安全和發展效率會陷入康德二律悖反，就是先有雞還是先有蛋，變成了一種非常矛盾的、非常糾結的心情，但是張教授的發言醍醐灌頂，良性互動，這是我們未來發展的重點和抓手。
請曹教授介紹一下安全和發展效率的關系，另外也請您介紹一下，民航業的一些創新發展。
曹允春：
非常感謝主辦方的邀請，能夠在這次烏鎮會議上和各位領導專家共同分享一下智能交通。
從中國民航的角度來說，數據的安全與發展確實是很重要的一個問題。從企業的數據來說，我們主要還是中航信，從個人數據的角度來說，可能更多的人用過航旅縱橫，那也是中航信的。在發展過程中，中航信的這些數據也來自各個航司，因為大家在出行的過程中，當我們去值機、去安檢、到登機口的時候，這用的是離港系統，中國國內航班的離港系統基本上都是用的中航信的系統，國際的可能還有其他的系統。
下一步，我個人認為要在數據生態的共享方面，能夠更好地發展，因為數據是一種資產，各個航司的企業能夠在發展當中用到這些數據，不僅僅是控制好數據就行。在發展過程中，可能在數據生態方面，各個航司也需要用這些數據來幫助各個航司做決策，比如航線的開拓，旅客各種各樣的分析等，所以說在這樣的一些問題上，我覺得在后期的發展過程當中，能夠更好地兼顧好。
以上，謝謝！
郭晶晶（主持人）：
感謝曹教授，讓我們對民航的實踐問題和一線問題有了更深刻、更形象的理解。
有請周教授，您作為智能網聯專家，聊聊整個系統中的安全問題、合作問題和一些創新的點在哪里。
周光濤：
因為交通安全不簡簡單單是一個信息安全和數據安全，有可能會馬上涉及道路安全和車輛的功能安全，所以這個安全比我們傳統ICT系統的安全更進一步。我們避免由于產生數據和信息安全造成道路、交通和社會安全問題的產生，比如說，因為車輛數據的丟失傳輸，導致駕駛出現問題，產生相關的事故，或者因為某一些信息監測的不全，沒有及時預警，導致重大事件的產生等等，都是由于一些數據方面產生的干擾，或者獲取不全、利用不全，造成其他方面的安全事故，所以交通的問題就比我們原來的安全更深一層、更進一步。
另外，對數據使用ICT系統，我們認為在促進安全和使用過程中，以及打通各個系統的過程中，要有兩個大的閉環去產生：第一，從ICT角度來說，我們必然要保證數據獲取的要全，能采集到；第二，能被合理的、正常的處理；第三，處理之后并不只是展示，一定要形成一個服務的閉環，還要反饋。因為前期的很多系統都是以采集、監控為主，就是我知道了，但是用的人不知道，沒有反饋回去，所以這一環有可能是現在推動整個數據發展過程中很重要的一步，一定要回到使用者和應用者端，這個閉環要打造，而且要及時反饋。
怎么拉通這件事情呢？在數據過程之中，需要多主體的參與。現在談人車路、空天地、人車貨等等，都是多主體參與的，就是說這個信息流一定是因為一個應用場景實現了一個橫向拉通，不僅是縱向閉環，還有橫向閉環，用場景拉通才能實現每個節點獲取數據到轉移下一個數據，一個一個傳遞的過程。在這個過程中，一是要保證數據傳輸可靠性，二是要保障數據傳輸的安全性。
在聯通來說，我們也提出了未來無論是從ICT的底層傳輸、處理、服務，還是在橫向從人車路各個主體的交互過程中，希望能夠構建一個數據可信空間，就是數據接進來是準確的，能夠被安全處理，同時能準確地調用，這個過程當中來保障整個行業、整個數據的正常、健康、良性發展。
郭晶晶（主持人）：
感謝周教授！您主要聚焦的領域是智能網聯，是不是低空經濟或者是汽車行業呢？有沒有和民航業的一些聯動？
周光濤：
其實也有，我們說現在用智能網聯這個詞是特別好的，以前我們最早國內出的是智能網聯汽車，現在叫智能網聯無人機，所以大家都統稱為智能網聯空間。網聯，一定要全連接，還要智能化，所以我最早聚焦的是以車輛為主，就是國內智能網聯汽車。很多人都可能很驚訝，說我們國家到底有多少車是聯網的，其實我們有7200萬輛車是聯網的。現在在網聯的情況下，要智能化，就可以讓無人駕駛的車也要聯網，那么它的要求可能會更高，對它聯網的準確度、及時率、可靠度要求更高了。
無人機更是這樣，剛才幾位領導談到，因為無人機的秩序不像平面交通，有服務站點、停車場、道路、交管、交運等服務部門，現在只有無人機，其他的國內秩序、航線航道都還沒有，所以這個體系還有可能構建類似于智能網聯汽車的聯網的監管、道路的航線航路規劃、每個交叉點的角度管理等等，產生一個新的大的相關產業。我們也和很多航空做機聯網，飛機也是一個重要的領域。
郭晶晶（主持人）：
感謝周教授的解釋！我作為一個文科生也學到了很多。我們還有一個問題，各位教授都談到了很多新技術在蓬勃發展，很多產業也亟須從0到1的產出。那么，兩位主任也在這兒，作為政策的解讀者，甚至一些法律的起草參與者，您怎么去看待法規對行業的引領作用呢？它是作為一種行業從0到1，剛開始孕育時候的一種障礙呢，還是作為一種引領者，它的定位到底在哪里？首先有請張教授發言。
張柱庭：
剛才我們航空工業界的領導講了一個法規，就是無人機駕駛的條例，在我看來，這個條例是我們整個交通法規體系里屬于民航法規里的一部，這個法規去年出臺，今年1月1日實施。
如果把法規分為兩個方面，第一是內容，我們說的規制的內容，和社會發展的關系，和經濟發展的關系，你是超前還是滯后，如果滯后，就不適應發展，如果太超前，可能法規長期閑置，資源就浪費了，所以要選擇一個最好的時機出臺。第二，過去我們對于法律的理解，往往認為是對既有的事實做一個規制，起規范作用，這是傳統的理念，認為法律稍微后一點制定，先發展，先看看，再觀察觀察，這是我們過去傳統的做法。但是這幾年立法的理念也在變化，認為先發展，你提前早就預料到的可能的問題，不給它提前規制，可能會成為一個障礙。
比如說，大家現在老是說自動駕駛汽車，高級別的，能不能上路的問題。剛才航空工業的領導講到3C，拿到合格證就能辦牌照。所以從這個角度講，是一個工業化規則問題。
最后，我覺得法規定位，既有規范的，又有引領的，兩方面理解可能更好一些。
我就介紹這些。
郭晶晶（主持人）：
請劉主任做一些補充。
劉禮勇：
剛才張教授從法律法規方面制定過程中來說，我從另外一個角度，從行業監管的角度，這種新業態、新技術的應用，包括網約車、智能汽車上路也好，新業態、新技術的應用過程中，從安全監管、行業監管，面臨著諸多挑戰，所以也對行業監管的模式以及手段帶來了一些新的要求。特別是剛才說到的比如說我們可能要用一些實時的數據來監測、來防范風險的發生，比如說風險的識別，包括監測，可能就需要大量實時在線的系統來支撐。所以說，在這方面雖然有了數據，有了監測手段，但帶來另外一個問題，就是這些數據如何在行業監管過程中發揮作用，在什么條件下是具備效率的，特別是法律效率以及監管的政策效率，這也帶來一個新的問題，就是傳統的監管模式、監管手段，要做管理體系的重塑。也就是說，你要適應新技術、新業態的發展，要有新的監管模式來配套。
郭晶晶（主持人）：
圓桌整體的討論話題差不多告一段落，智能生態系統的搭建、合作和發展離不開政府監管者、立法者以及行業實踐者的協同，辛苦各位老師回到座位。
直播員:
圓桌論壇（二）
議題：
智能網聯汽車與交通基礎設施的協同
主持人：
郭晶晶，北京中關村數字產城聯盟首席研究員
參會嘉賓：
周煒，交通運輸部公路科學研究院主任；
陳涵，小鵬汽車副總裁；
權曉文，盛邦安全董事長。
圓桌論壇（二）:
郭晶晶（主持人）：
我們開啟第二場圓桌討論。剛才討論當中，我們了解了智能交通生態系統的搭建，跟大家日常生活關系最為緊密的汽車行業，也展開了非常深刻的智能網聯革命。那么智能網聯汽車如何跟交通基礎設施實現更有效的協同？有請我們的嘉賓上臺。
確保如期實現2030年前碳達峰目標，相關行業要有哪些適配方案呢？有請公路院的周煒主任給大家解讀。
周煒：
非常榮幸來到這個會場探討碳達峰約束條件下的車輛選型問題。在2030年前碳達峰，這是一個硬指標。在碳達峰條件下，就涉及營運車輛的選型問題，我們從2019年就開始從事這樣的預測、規劃、研究工作，總體而言，我們有三條技術路線，當然這是我們的研究成果，就是零碳車型的選擇。第二條技術路線是低碳車型的選擇，第三條技術路線是傳統車輛的降碳。
這是基于我們對中國用能安全的思考，結論是多能源結構、多動力源形式的使用，有利于國家能源安全，以至于國家安全。同時要兼顧中國長期發展的沉淀，其中在零碳車輛選擇的過程中，我們有以下幾點思考：
我們假定/設定2030年中國社會經濟是順暢發展的，運力也是隨之而提高的，但是碳排放要顯著降低，也就是達峰。那么零碳選擇，可能是我們面臨的非常重要的抉擇。在零碳的選擇過程中，我們認為“充、換、售、氫”四種方式是適合交通運輸以及道路運輸的零排放要求的。
具體講，充電的方式技術是成熟的、可用的、可行的，換電技術也是成熟的、可行的，還有基于供電網的售電方式也是可行的。氫燃料電池這種方式，我們認為是非常可行的。核心問題是，這四種零碳車型或者是運輸裝備的選型，要有其適合的使用場景，也就是說運輸組織模式如何變化以匹配零碳排放車型的應用。
這是我們的總體思路。謝謝！
郭晶晶（主持人）：
感謝周主任，您從政策解讀角度給我們大概介紹了一下汽車行業如何和交通基礎設施進行協同。想邀請您聊另外一個問題，智能駕駛汽車在這種情況下該如何選型呢？
周煒：
我先說車路協同，再說自動駕駛。
車路協同是本質協同，車造什么樣的車型，與路的結構是密切相關的。在2000多年前的秦直道，它的寬度與戰車的寬度是匹配的。所以車路協同這種本質協同表現為第一特征是物理協同，也就是車輛的外廓尺寸與道路尺寸的協同問題，幾何協同也是物理協同問題。但我們現在說的車路協同都是狹義的車路協同，就是信息協同問題。信息協同是發展的第二個階段，也就是在物理協同的第二個階段，我們現在要信息協同。但是未來發展一定是管理協同，就是對路的管理和運輸管理，對車的管理，要協同管理，一個體制一個體系，就涉及未來交通運輸的模式問題。有可能會在2050年或者2060年這個時候，一定會實現車路的管理協同。這是關于車路協同的看法。
如果要給一個結論，就涉及剛才與自動駕駛汽車應用非常密切的，單車智能化與車路協同智能化是沒有沖突和矛盾的，它是相互促進、相得益彰的。如果單純地把單車的智能化和車路協同的智能化分開，這是不科學、不合理的。本質上是單車的智能化，但是車路協同助力智能化車輛在行駛過程中的安全，在關鍵基礎設施要車路協同，而不是全線車路協同的問題。因為這里面既涉及成本，也涉及一些技術發展的約束。
對于自動駕駛車輛選型的問題，我們是這樣看的，自動駕駛智能車輛，自動駕駛是一種形態，智能車輛是一種物品或者叫工具。車輛的智能化，毫無疑問是新質生產力，其實我們并不認為自動化分級適合行業管理，我們把輔助駕駛和無人駕駛分開，也就是自動駕駛和輔助駕駛分開，因為涉及責任主體和責任人的問題。我們認為如果車內有人的，都屬于輔助駕駛，只要車內沒人，甚至沒有駕駛室的，是自動駕駛或無人駕駛，這在監管上和行業管理上比較方便，比較容易，我們不可能分辨它到底是L2級、L3級還是L4級，分別去監管。如果從責任主體角度來說，車輛裝備的所屬權，車輛裝備的使用權，車輛裝備的收益權，決定了車輛的責任主體。如果駕駛位上有駕駛人，就決定了他是責任人的位置，法律關系是清晰的、明確的，如果駕駛室里面沒有人，是遠程必須有人控制的，那么責任人也是清晰的。
最后給一個結論，無論以什么樣的形式劃分自動駕駛或智能汽車的級別，不同層級和級別的自動駕駛車，都可以合理使用，關鍵的因素是使用方法。如果使用方法得當，在最穩定、最可靠條件下使用，就可以解決所謂的長尾效應等一系列在技術上難以解決的問題，成本上難以覆蓋的問題。任何工具都是在有條件情況下的使用，這是我們的結論。
謝謝大家！
郭晶晶（主持人）：
感謝周主任，您對相關政策法規的解讀非常有深度，也很直觀。我相信陳涵女士也會有更直接的看法，我們非常有幸邀請到小鵬汽車的副總裁陳涵女士，您能不能從一線實踐者、從行業實踐的角度談談小鵬汽車在科技創新與智能駕駛上的探索和成果呢？
陳涵：
感謝主持人。各位領導、在座的專家、嘉賓同仁，我是小鵬汽車的陳涵。首先非常感謝大會主辦方給我們這樣的機會，在這里向大家進行我們智慧交通領域的分享和匯報。
本次峰會的主題就是擁抱以人為本、智能向善的數字未來，攜手共建整個網絡空間的命運共同體。這也正是我們小鵬汽車一直以來的企業愿景和產品定位。我們是一家很年輕的企業，只有10歲，我們是一家很專注于未來出行的科技公司，也是一家率先希望將智能駕駛作為我們全球市場核心競爭優勢的中國企業。
我們今年十周年，也已經在美國硅谷和圣地亞哥設立了研發中心，而且在歐洲多個地方建立了分公司。我們市場今年也在加速進行國際化的發展，我們要開拓海外市場，從歐洲再到亞洲、拉美等等，現在全球員工總數超過1.3萬人。今年9月，小鵬汽車已經累計下線汽車的數量超過了50萬車輛。
今年5月20日，小鵬汽車推出了國內首個量產的端到端的智駕大模型，我們也希望率先擁抱AI，成為一家全球的AI汽車公司。
說到以人為本，功能容易、體驗難，用戶的體驗是我們最重要的、最關鍵的，所以我們第一個帶給用戶的不同體驗是“AI代駕”。舉個例子，比如我們開車的時候，要設置常用的起始路線，早晨去公司上班，或者去學校送孩子，開一次車AI代駕就能記住您是怎么開的，把這次開車的路線，包括駕駛習慣融入到AI中，就像我們自己開車一樣，下一次怎么轉彎，怎么掉頭，在哪切線，時速多少，融入我們自己的用車習慣，一次學習即可以記憶全部路線。而且我們現在希望推廣全國不限城市定制化的服務通勤以及高頻路線，持續理解整個道路交通的環境，希望大家能夠越開越熟練，越開越好用。同時要特別安全，因為安全是我們的底線。
第二個帶給用戶的體驗，相信很多用我們智能汽車的用戶都不陌生，就是AI的交互，語音交互方面，小鵬汽車主要發布的是AI“小P”，我們接入了XGPT的靈犀大模型，可以直呼“你好，小P，請幫我把窗戶開到1/2”“請幫我把室內空調開到25度”“請幫我打開座椅加熱”“打開座椅按摩”，這樣的話不需要我們用雙手指揮，直呼“小P”，可以下達所有指令，現在車內外“小P”可以服務800多項指令，而且還可以綜合理解車內外的環境和對話整個上下文，主動提供服務。而且我們無論坐在主駕駛、副駕駛還是第二排、第三排，“小P”都可以敏感準確地捕捉到發出指令的位置，從而執行不同的服務。
11月6日我們舉辦了小鵬的“AI科技日”，我們首次以全球直播的形式，董事長何小鵬向全球用戶分享了小鵬的AI體系，包括AI汽車、AI機器人、飛行汽車這三大板塊的創新技術和成果。也發布了鯤鵬超級電動體系，因為8月份圖靈芯片正式流片了，所以發布了小鵬圖靈的AI智駕的體系，包括小鵬天璣AIOS智駕全新技術方案。我們全球首款AI汽車小鵬P7+也在本月7日正式上市發售，歡迎大家去不同城市的門店試一試。我們希望打造全球首款AI汽車，也希望成為一家AI的汽車公司，這里邊搭載了自研的AI天璣系統，包括端到端大模型，還有AI鷹眼智駕方案。我們希望做到全國都能開、全國都好用。
謝謝！
郭晶晶（主持人）：
感謝陳女士的精彩發言，小鵬汽車不光自己的產業布局很廣很快，而且在珠海航展上也大展風頭，你們的“陸地航母”汽車引發了全網熱議，能不能給大家更精彩或者是更生動地介紹一下你們的新產品呢？
陳涵：
我們今天分論壇的主題是“智聯未來，交通無界”，小鵬汽車一直也是希望能夠打造未來出行方式的多種可能性的方案。小鵬匯天是我們的一家生態企業，同時也希望融合智能的汽車與整個現代航空，致力于為個人用戶打造一個最安全、最智能化的電動汽車的產品，為整個人類的城市立體交通提供更多的可以解決的產品和方案。
為了讓大家對我們在珠海航展上發布的首款分體式飛行汽車“陸地航母”有一個更直觀的了解，請工作人員幫我放一段小小的視頻。
郭晶晶（主持人）：
這個視頻相當精彩，也非常有互動感。
陳涵：
對，每每看到都有周圍的朋友說，在哪能買到？我想訂一輛。12日，珠海航展正式拉開帷幕，開幕式當天也進行了分體式飛行汽車“陸地航母”的全球首次公開飛行，我想這也是非常具有里程碑意義的，因為“陸地航母”是小鵬匯天自主研發的最新一代的飛行汽車，它既是全球唯一后備廂能裝下“飛機”的汽車，同時又是全球唯一能塞進汽車后備箱的“飛機”，您說它是汽車可以，說是飛機也可以。我們主要采用三軸六輪設計，可以實現6×6的全輪驅動及后輪轉向，具備比較好的承載能力和越野能力。同時它的造型很像一輛飛向未來的月球探索車，非常酷。
郭晶晶（主持人）：
確實外形非常震撼。我作為一個智能汽車的車主，也非常關心在跟智能汽車互動時的安全問題，比如呼喚“小P”，或者是其他的車，呼喚不同的智能圖靈對話系統。關于安全問題，我們有幸邀請到盛邦安全董事長權曉文權董，請您為我們解答一下。
權曉文：
感謝主持人！剛才各位專家也說了，安全和發展是一個協同的關系。比如說以前無人飛行器沒有大規模巡航的情況下，所有的安全都是靜態的，所有對現實世界的整個感知是靜態的，現在新的情況下，變成動態以后，泄露的風險、泄露點就特別多，所以這是剛才前一位專家齊向東總講到，低空經濟來了以后，以前在網絡安全體系里講的暴露面大大增加，而且從固定場所變為開放場所，這對整個產業帶來很大的變革。這個變革在我們看來就是原來形成的網絡安全的那一套體系規范，無論是國內還是國外的，都面臨很大的挑戰，原因在于低空經濟包括車路協同，會把一個復雜環境，就是剛才說的一維、二維、三維變成一個四維環境的復雜場景。
遠江盛邦是2010年成立的公司，也專注在網絡安全領域，網絡安全很簡單，雖然有100多個領域，但實際上：第一，“矛”，檢測有沒有問題；第二，盾，防御有沒有問題；第三，測，就是網絡空間賽博地圖長什么樣子。大家說，未來，空間是一個復雜環境的地圖，那么網絡空間的賽博地圖長什么樣，這是我們現在正在做的第三個。第四，就是做衛星通信安全。衛星通信安全在3000米左右以后，5G是不能覆蓋的，我們需要通過衛星來覆蓋。在目前我們看到的場景下，民用飛行器在3000米以后，基本上整個通信是“裸奔”的，那么飛行器很容易被人劫持。因為網絡安全是一個伴生體，網絡安全的技術發展沒有跟上產業的發展，所以我們說對整個產業帶來很大的變化，我們在做的就是針對空口和有線口結合的低空經濟或者衛星通信的整個安全體系，這是我們當前做的事情。
郭晶晶（主持人）：
剛才權總介紹了遠江盛邦本身的業務形態，不光專注于地面交通的安全保護，天地一體化的整體加密技術也會有遠江盛邦自己的安全解決方案。經濟學領域也有“無加密不資產”的說法，也請權董給大家形象地解答一下，加密技術有沒有相應的解決方案？
權曉文：
為什么會有這個技術呢？原來在網絡領域里，安全解決方案是多種多樣的，不管是等級保護體系、分級保護體系，當時還有一種說法是通過密碼定義用戶、密碼定義網絡，有多種觀點。這種觀點在網絡領域為什么沒有流行起來？是因為在純網絡領域里，手段很多，但是當低空經濟來了以后，特別是衛星通信來了以后，特別是我們以星鏈為學習的榜樣來說，它一邊是有線的互聯網，一邊是衛星網，這兩個帶來的變化就是把網絡安全防護的目標全部打散了，以前我們的防護是點到點的，現在IP網這邊還好，到空口以后，它的用戶是離散的，在這樣的情況下，密碼是唯一解決方案。
我們去學習星鏈，它就是通過密碼定義用戶，為什么之前衛星的通信安全沒有那么強烈，這兩年強烈呢？是因為以前的衛星是自己用、自己建，比如說林草、水利自己建的衛星自己用，我們稱它為煙囪式的。但是衛星互聯網起來以后，構建的這張網絡是共享的，在這個鏈路上會跑不同的用戶，toC、toB、toG的用戶。在這個情況下，大家對整個通信安全的要求不一樣，怎么在同一個通路上保證它的安全，密碼是唯一手段。密碼是唯一手段以后，根據用戶的密級不一樣，采用的加密方法、手段不一樣，所以這就是為什么在低空經濟情況下，包括衛星通信情況下，密碼是唯一手段。
密碼是手段，但是密碼和衛星、低空經濟結合的時候，怎么對整個帶寬影響很小，延遲也很小？如果加密，帶來的延遲很大，飛行物可能一下子就飛出去好幾公里，這是現在要解決的問題。在我們目前的探索里，我們已經在有些部委落地，實現了衛星通信的安全整體解決方案，包括我們看到有一些企業用了5G網絡以后，5G和有線網結合的情況下，我們認為密碼定義用戶、密碼定義邊界是整個安全的唯一手段。而且通過密碼定義以后，數據安全泄密的問題會大幅度降低，完全形成一個點到點的解決方案。
郭晶晶（主持人）：
遠江盛邦也是非常有前瞻性的安全布局，感謝權董。
周主任從政策解讀的角度給我們介紹了一下主題，就是智能網聯汽車如何和交通基礎設施實現有效的協同，陳女士和權董也從各種實踐行業的細分領域給大家解讀了主題，很高興各位嘉賓的參與，此次圓桌論壇圓滿結束，請大家回到座位。
主持人:
此次分論壇讓我看到了國家對智能交通的頂層設計，也讓我看到行業的具體實踐，另外，通過分論壇的各個討論，也看到智能交通的立法合規安全與發展效率之間的動態平衡。的確，這是一個永恒的議題，我們企業在埋頭走路的同時，也要抬頭看天，對咱們行穩致遠非常重要。
分論壇的活動就此接近尾聲，非常感謝各位嘉賓、領導、媒體朋友們的參與和出席，希望未來各位宏圖大展，青云直上，也期待和大家再次頂峰相會。感謝！